AI-NATIVE LOW-CODE PLATFORM

FocusingPro
低代码应用开发平台

以元数据驱动的企业应用平台。AI 原生建在平台自己的应用定义之上,而不是外挂的对话框。

我们做的是什么

FocusingPro 不是某一个行业的成品系统,而是一套可视化配置工具加运行时引擎。开发者不编写、不编译传统意义上的应用程序代码,而是定义数据表、查询、动作、页面与流程;平台的引擎在运行时解释这些定义,直接变成可用的业务系统。

企业 AI 的卡点 01

AI 不知道系统里有什么

业务含义散落在表名、字段注释、菜单标题和员工经验里,没有一层机器可读的语义定义。

企业 AI 的卡点 02

产出没有落地通道

通用工具生成的是代码,进系统还要编译、测试、评审、发版,生成速度被交付流程吸收。

企业 AI 的卡点 03

AI 绕过权限与规则

直连数据库会绕开权限体系、字段校验与审批前置条件,难以通过企业安全审查。

我们的答案:平台的元数据层,恰好就是 AI 需要的语义层。平台里本来就存着一份机器可读的应用定义(菜单、数据表、查询、动作、权限组),它随系统演进、永远与系统保持一致。定义即知识,定义即可执行,定义自带权限。

三个核心差异点

元数据驱动的运行时,是平台全部能力的基础。

01

原生 AI

AI 直接建在平台自己的元数据上,不需要另建一套知识库。开发者新增一个查询或动作,AI 随即知道它的存在。

02

元数据驱动的运行时

应用定义就是数据。新增一个字段、一个查询或一张报表立即生效,改配置即改系统,不需要重新编译与发版。

03

一套定义,多个企业

同一套业务逻辑服务多个企业,各自数据完全隔离。新增一个客户不需要新部署一套系统,改进一次,所有企业同时受益。

开发者在配置中心定义的对象

数据表与字段查询动作触发器页面报表函数库参数菜单与权限

同一个模块可以被发布到平台应用市场,由其他企业安装使用,应用定义本身成为可分发的产品。

平台内置 AI 能力

平台里每一类对象在定义时都带一段 AI 提示语,说明它的业务含义。AI 据此知道系统里有什么、能做什么。

面向业务用户

对话式操作

  • 用自然语言打开菜单,不必记路径
  • 描述条件即可检索数据
  • 填写表单、执行记录上的动作
  • 个人助手与企业助手,区别只在授权范围
面向开发者

对话式开发

  • 依业务描述建议数据表与字段结构
  • 生成查询条件、显示列与动作清单
  • 生成动作脚本、触发器与全局查询
  • 生成页面的模板、样式与脚本

安全边界:AI 走与人完全相同的通道

身份

AI 以当前登录用户的身份运行,可见对象由其角色与权限组决定。

企业隔离

数据访问自动附加企业条件,与手工操作一致,不跨企业取数。

写入校验

写入经过动作的前置条件、触发器与字段校验,不存在绕过业务规则的旁路。

脚本约束

生成与执行受脚本引擎统一约束,不直接访问文件系统与网络底层。

业务系统本身就是 Agent 可调用的工具集。平台为生产实例提供 Agent 调用接口,把业务模块的查询与动作暴露为外部 AI Agent 可直接调用的工具,并在既有权限下运行。

技术架构

四层架构、七个运行时引擎,全部基于成熟的开源组件,不依赖任何单一厂商;支持公有云多企业部署,也支持客户自建私有云。

平台总体架构示意图
图 1 平台总体架构
多企业架构与数据隔离示意图
图 2 多企业架构与数据隔离

应用示例

平台不是演示品。三类完整的业务系统已经建在平台上并投入使用,在线支付、电子签署、第三方追款等能力已在生产环境运行。

应用一

教育机构管理

覆盖从招生到结算的完整链条:招生、报名、排课、考勤、成绩、收付款、第三方追款。由多所学校以不同企业身份共用同一套定义。

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张业务表

应用二

商品销售与仓储

商品与 SKU、多属性定价、库存与出入库;客户与地址、购物车与订单、发货与退款;面向顾客的在线商城、优惠券与促销。

应用三

公共收付款模块

收款、付款、退款、余额与对账被抽成独立模块,由教育与电商两类应用共同依赖。同一能力只实现一次,被多个行业应用复用。

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软件信息

软件名称
FocusingPro 低代码应用开发平台
版本
V1.0
著作权人
南京睿万思互联网科技公司